商业分析

业务分析未成年人将满足不断增长的需求谁需要做出基于数据分析的方法决定的管理者。这包括数据挖掘,搜集,分析和解释什么是通常被称为大数据的能力。得到的技能将包括使用预测分析来预测消费者行为的能力。重点是统计技术和业务分析方法的应用和解释。学生在我们的任何学科将受益于这门课程在365体育网站。

你采取什么类的业务分析未成年人?

其他部门可能在未来开发课程,可以应用到这个小。

先决条件

  • MIS 1500商业生产力软件

  • 第m个2310个统计我描述性统计和概率

为了赚取商业分析未成年人,你会被要求完成的5门课程和1个以上的选修核心。

核心

完成全部5门课程。

  • 第m个3340个统计II推理

  • 第m 3400介绍数据科学

  • MIS 3200数据库的设计与实现

  • 第m个4100个数据挖掘和商业决策模拟

  • 第m个4200点预测分析

选修课

选择至少1。

  • AMM 3050品类管理

  • MIS 3300项目管理

  • OPS 2350和统计质量工程和改进

  • OPS持续改进4100个统计(测量和度量)

  • OPS 4200精益六西格玛(流程改进方法)

业务分析课程说明

第m 3340个统计II(3个学分)

一个覆盖在第m个2310概念继续和扩大,它包括的比例,手段假设检验和一个和两个人群,包括匹配对,相关性,简单线性回归,卡方检验,多元回归,预测,统计过程控制的方差和方差分析。适当的技术和/或软件是必需的。

先决条件:第m个2310

第m个3400介绍数据科学(3个学分)

本次调查课程将学生介绍的概念和数据挖掘的行业标准像CRISP-DM和SEMMA原则。这包括数据,信息和知识,介绍数据采集,存储和准备,数据库管理,数据可视化,以及解决业务问题的统计数据驱动的决策的概念。

先决条件:MIS 1500第m 2310

MIS 3200数据库设计与实现(3个学分)

设计,实施和维护数据库在现代信息系统的成功至关重要。考查学生在企业数据库逻辑设计和数据的物理组织。不同的数据管理方法涵盖包括关系数据库管理系统。主题包括使用结构化查询语言(SQL)使用数据库管理系统,正确的设计和实现一个数据库,访问和操纵数据的优势,以及数据库管理员的角色。

先决条件:MIS 2140

第m个4100个数据挖掘和商业决策建模(3个学分)

在这个过程中的学生将应用定量方法,例如线性,逻辑,和多元回归;时间序列预测,寻找目标,利用决策树最佳的解决方案,并应用仿真业务问题。

先决条件:MIS 1500第m 2310

第m个4200点的预测分析(3个学分)

学生将应用的概念,原则和数据挖掘的分析能力来构建预测模型。这当然需要在规划,实施和解决商业案例问题的评价。

先决条件:MIS 1500第m 2310

AMM 3050类别管理(3个学分)

项目为基础,跨学科的课程专注于一般的商业理念的应用,使用体验模式授课。解决问题和情况/情景分析将利用行业案例研究和现实世界的情况进行探讨。学生将学习和经验制定基于事实的使用行业数据和工具的决定。

先决条件:错误1050或1500,第m 2310和2080 MKT

MIS 3300项目管理(3个学分)

项目管理在信息化项目的顺利完成发挥学生将检查显著的作用。技能,工具和最佳使用实践有效地管理从成立之初到闭合成功项目进行讨论。学生将学习如何控制范围,时间,成本和项目质量,并获得亲身体验使用项目管理软件。

先决条件:MIS 1500

OPS用于质量工程2350个统计(3个学分)

本课程适用的组织内的统计数据质量管理功能的概念。当学生完成该课程,他们将准备在美国质量协会认证质量工程师考试成功。覆盖将包括主题:简介质量管理,质量系统的要求,测量系统数据;过程能力分析;过程控制;可靠性和风险管理。

先决条件:第m个2310第m 3340

OPS持续改进4100个统计(3个学分)

本课程将提供亲身体验在设计实验过程改进和优化的舞台。的DMAIC(设计,测量,分析,改善,控制)过程进行详细覆盖。学生将学会识别变异的来源,分析变化,减少变异,并配合这些概念可以在任何商业环境和任何业务流程应用六西格玛方法。当课程成功完成后,学生将准备进行检查六西格玛绿带认证。

先决条件:OPS 2350

OPS 4200精益六西格玛(3个学分)

本课程将提供精益生产的原则概述,包括内部在公司和整个供应链。涵盖的主题将包括价值流映射和识别浪费。学生将获得与拉式生产/刚刚在时间连续流系统的经验。他们将开发降低过程清查工作和管理质量之间的关系的理解。精益生产和六西格玛实施之间的关系也将探讨。

先决条件:OPS 2350